Welkom! Mijn naam is Remon. In mijn blogs neem ik je mee in het praktische gebruik van AI.
Ik merk dat veel mensen — en ook bedrijven — nieuwsgierig zijn naar tools als ChatGPT, Gemini en Claude, maar niet goed weten waar ze moeten beginnen. Anderen gebruiken AI al wel, maar halen er nog niet uit wat erin zit. Daarom wil ik op een laagdrempelige manier laten zien wat AI in jouw situatie kan betekenen.
De ene keer gaat dat over een toepassing voor je werk, de andere keer over iets wat je privé kunt gebruiken. Sommige blogs zijn vooral bedoeld voor beginners, terwijl we in andere artikelen wat verder de diepte ingaan. Ook bespreek ik nieuwe functionaliteiten, waarbij ChatGPT regelmatig aan bod zal komen.
In deze eerste blog beginnen we bij de absolute basis: prompts schrijven — de opdrachten en informatie die je aan AI meegeeft.
Een gesprek met AI werkt anders dan met een mens
Als je ChatGPT of een andere AI-assistent gebruikt, voelt het al snel alsof je een gesprek voert. Je stelt een vraag, krijgt antwoord en gaat daarop verder.
Maar een AI-model heeft geen geheugen zoals een mens dat heeft. Om een antwoord te maken, werkt het met de context die het systeem op dat moment beschikbaar heeft. Daar kan bijvoorbeeld eerdere informatie uit het gesprek bij zitten.
Dat onderscheid is belangrijk. Hoe beter de relevante context die je meegeeft, hoe groter de kans dat je een bruikbaar antwoord krijgt.
Een goede prompt hoeft daarom niet per se lang of ingewikkeld te zijn. Het gaat er vooral om dat het model voldoende informatie krijgt om te begrijpen wat je probeert te bereiken.
Hieronder vier technieken die ik zelf nuttig vind.
1. Laat AI eerst vragen aan jou stellen
Garbage in, garbage out is een bekende uitspraak: als je weinig of onduidelijke informatie meegeeft, krijg je vaak een algemeen antwoord terug.
Je hoeft echter niet altijd zelf te bedenken welke informatie ontbreekt. Je kunt het model daar ook bij laten helpen.
Stel dat ik campings in Drenthe zoek. In plaats van alleen dit te vragen:
Stuur mij de beste campings in Drenthe.
kan ik bijvoorbeeld schrijven:
Ik zoek een camping in Drenthe. Voordat je aanbevelingen doet, wil ik dat je mij eerst maximaal vijf vragen stelt waarvan de antwoorden de grootste invloed hebben op je advies.
Het model kan dan bijvoorbeeld vragen naar reisgezelschap, periode, gewenste voorzieningen, budget of het soort camping dat je zoekt.
Door die vragen te beantwoorden, bouw je eerst de benodigde context op. Het uiteindelijke advies kan daardoor veel beter aansluiten op wat je daadwerkelijk zoekt.
2. Draai je vraag om met een faalanalyse
Vraag je:
Zie je nog risico's bij dit plan?
dan krijg je mogelijk een vrij algemeen overzicht.
Een andere aanpak is een omgekeerde faalanalyse, ook wel een pre-mortem genoemd. Je doet alsof het plan al is mislukt en vraagt vervolgens waardoor dat kan zijn gekomen.
Een voorbeeld uit mijn eigen situatie:
Ik heb veel tijd en energie gestoken in het bouwen van nuchtermetai.nl. Stel je voor: we zijn zes maanden verder en ik heb nog geen enkele klant binnengehaald voor mijn cursussen of AI-begeleiding. Jij bekijkt de situatie als een kritische conversie-expert. Welke aannames of keuzes kunnen ervoor hebben gezorgd dat het is mislukt? Wees concreet en benoem ook zaken die ik mogelijk over het hoofd zie.
Door de vraag zo te formuleren, nodig je het model uit om niet alleen te bevestigen wat goed gaat, maar juist actief naar zwakke plekken te zoeken.
Dat betekent overigens niet dat zo'n analyse automatisch klopt. Zie het vooral als een manier om nieuwe vragen en risico's naar boven te halen die je daarna zelf kunt beoordelen.
3. Geef het model een relevante rol
In het vorige voorbeeld geef ik het model de rol van een kritische conversie-expert.
Zo'n rol kan nuttig zijn omdat je daarmee aangeeft vanuit welk perspectief je wilt dat het model naar je vraag kijkt.
Vergelijk bijvoorbeeld:
Beoordeel mijn website.
met:
Bekijk deze website vanuit het perspectief van een conversiespecialist. Richt je specifiek op duidelijkheid van het aanbod, vertrouwen en de stap van bezoeker naar kennismakingsaanvraag. Benoem eerst de belangrijkste zwakke punten en doe daarna concrete verbetervoorstellen.
De tweede prompt geeft niet alleen een rol, maar ook een doel en beoordelingscriteria. Dat maakt de opdracht veel duidelijker.
Een rol alleen is dus geen wondermiddel. Rol + context + concrete opdracht werkt meestal beter.
4. Begin soms bewust opnieuw — of vraag een tweede model om een andere blik
Een langer gesprek kan steeds meer context bevatten. Dat is vaak handig, maar soms zit er ook informatie in die voor je nieuwe vraag niet meer relevant is.
In zo'n geval kan het verstandig zijn om een nieuwe chat te starten en alleen de context mee te geven die voor je nieuwe vraag nodig is.
Een andere mogelijkheid is om een belangrijk vraagstuk ook eens aan een ander AI-model voor te leggen. ChatGPT, Gemini en Claude kunnen dezelfde opdracht anders benaderen. Zo'n tweede antwoord kun je gebruiken als extra perspectief.
Dat betekent niet automatisch dat het ene antwoord beter is dan het andere. Juist het vergelijken van argumenten, aannames en suggesties kan interessant zijn.
Van de perfecte prompt naar een goed gesprek
Een van de belangrijkste dingen die ik zelf heb geleerd, is dat prompting niet alleen draait om het schrijven van één perfecte opdracht.
Vaak werkt het beter als een gesprek:
vraag stellen → ontbrekende context aanvullen → antwoord beoordelen → doorvragen → verfijnen.
Je hoeft dus niet vooraf alle informatie perfect in één prompt te stoppen. Je kunt AI ook gebruiken om samen te ontdekken welke informatie nog ontbreekt.
Als je na deze blog één ding wilt proberen, begin dan hiermee:
Stel mij eerst de belangrijkste vragen die je nodig hebt om deze opdracht goed uit te voeren. Begin pas daarna met het antwoord.
Dat is een eenvoudige aanpassing, maar wel één die je direct bij allerlei toepassingen kunt uitproberen.
Wat volgt?
In komende blogs wil ik onder andere laten zien:
- hoe ik samen met ChatGPT mijn website heb gebouwd;
- hoe ik terugkerende taken met AI gebruik;
- hoe AI mijn manier van denken en werken heeft veranderd, zowel op mijn werk als privé;
- een concreet voorbeeld van AI binnen een bedrijf.
Later zullen we ook regelmatig wat verder de technische kant op gaan.
Met een nuchtere groet,
Remon