Het probleem
Grote schadebestanden bevatten veel waardevolle informatie, maar kunnen uit honderdduizenden tot miljoenen gegevenspunten bestaan.
Daardoor kost het veel tijd om de gegevens te verwerken en belangrijke ontwikkelingen, afwijkingen en aandachtspunten te herkennen.
Bij handmatige verwerking bestaat bovendien het risico dat informatie niet volledig of niet steeds op dezelfde manier wordt geanalyseerd.
De oplossing
Hiervoor is een AI-assistent ontwikkeld die ChatGPT en Python combineert om grote schadebestanden volgens een vaste werkwijze te verwerken en analyseren.
Een medewerker levert een schadebestand aan. De gegevens worden vervolgens automatisch gestructureerd en gecontroleerd.
Voordat de analyse verdergaat, beoordeelt de medewerker of de informatie correct en volledig is verwerkt.
Pas na deze controle wordt een overzichtelijk dashboard gemaakt waarin belangrijke ontwikkelingen, afwijkingen en mogelijke aandachtspunten zichtbaar worden.
Controle blijft onderdeel van het proces
De medewerker blijft verantwoordelijk voor de controle en interpretatie van de gegevens.
AI neemt vooral het tijdrovende verwerken en structureren van grote hoeveelheden informatie over. De inhoudelijke beoordeling vindt daarna plaats op basis van het gecontroleerde overzicht.
Wat levert het op?
- verwerking van zeer grote databestanden binnen enkele minuten;
- sneller inzicht in ontwikkelingen en afwijkingen;
- een vaste en consistente manier van analyseren;
- minder handmatige verwerking van grote hoeveelheden gegevens;
- meer tijd voor inhoudelijke analyse en besluitvorming.