Het probleem
Voor het ophalen en analyseren van gegevens uit een financieel systeem zijn regelmatig SQL-query's nodig.
Daarvoor moet je precies weten welke tabellen, kolommen en relaties gebruikt moeten worden.
Die informatie staat wel in technische documentatie, maar het kost tijd om telkens de juiste onderdelen te vinden en deze correct te vertalen naar een query.
Een verkeerde tabel, join of filter kan bovendien leiden tot onjuiste resultaten.
De oplossing
Hiervoor is een gespecialiseerde SQL AI-assistent ingericht.
De assistent gebruikt de beschikbare datadictionary en andere technische documentatie als kennisbron.
Een medewerker kan in gewone taal uitleggen welke informatie nodig is. De AI-assistent helpt vervolgens om deze vraag stap voor stap te vertalen naar een SQL-query.
Technische documentatie beter benutten
Uitgebreide technische documentatie wordt hierdoor makkelijker toegankelijk.
De medewerker hoeft niet iedere tabel, kolom of technische relatie uit het hoofd te kennen, maar kan de AI-assistent gebruiken om gericht door die kennis heen te navigeren.
De assistent kan daarbij ook helpen om ontbrekende informatie of onveilige aannames eerder zichtbaar te maken.
Wat levert het op?
- sneller opstellen van SQL-query's;
- minder tijd zoeken in technische documentatie;
- consequenter gebruik van tabellen, kolommen en joins;
- eerder signaleren van ontbrekende informatie of onveilige aannames;
- begrijpelijker maken van bestaande SQL-query's;
- verlagen van de drempel om met complexe databronnen te werken;
- behouden van menselijke controle voordat een query wordt uitgevoerd.